Тональность — эмоциональная окраска комментариев и вопросов пользователей. Сервис автоматически определяет её как позитивную, негативную или нейтральную с помощью технологий машинного обучения.
Анализ тональности помогает оценить эмоциональный фон сообщества, выявить всплески негатива и сравнить результаты за разные периоды или между несколькими сообществами.
Что анализирует сервис
Тональность комментариев определяется для комментариев пользователей на стене сообщества. Комментарии, опубликованные от имени сообщества, не учитываются.
Тональность вопросов определяется для публикаций и комментариев пользователей, содержащих знак вопроса («?»). Вопросы пользователей друг к другу исключаются.
Эмоциональный окрас поста определяется на основе тональности комментариев под публикацией. Нейтральные комментарии при расчете соотношения позитивных и негативных не учитываются.
Как использовать тональность в отчетах
Для анализа тональности добавьте виджет Тональность → Тональность комментариев.
Можно:
• сравнивать эмоциональный фон за два выбранных периода;
• анализировать несколько сообществ в одном отчете;
• отслеживать всплески позитивных и негативных комментариев;
• определять публикации, вызвавшие наибольший негатив или позитив;
• сортировать комментарии по количеству лайков и оперативно обрабатывать негативные отзывы.
Для детального анализа одного сообщества рекомендуется отключить отображение нейтральных комментариев и выбрать группировку по дням.
Ручное определение тональности
Тональность комментария можно изменить вручную. Для этого откройте Списки → Обзор комментариев на стене сообщества, выберите нужный комментарий
и установите соответствующую тональность.
Ручная корректировка может использоваться для комментариев, которые были определены системой неточно, а также для данных более ранних периодов.
Автоматическое определение тональности
Новые комментарии и их тональность появляются в сервисе в течение 4–24 часов.
В сервисе обработаны комментарии начиная с 1 декабря 2019 года. Точность автоматического определения тональности составляет около 80%.
Зачем анализировать тональность
Количественные показатели показывают, что происходит с сообществом, но не всегда объясняют почему. Тональность помогает дополнить статистику качественной оценкой реакции аудитории.
С помощью показателя можно:
• выявлять репутационные риски;
• отслеживать негативные реакции на публикации;
• оценивать эмоциональный фон бренда;
• сравнивать сообщества и периоды;
• корректировать контентную стратегию на основе реакции аудитории.
В отличие от сервисов мониторинга упоминаний, анализ тональности КУБ работает непосредственно с публикациями и комментариями пользователей на страницах сообществ и не зависит от наличия ключевых слов.
Ограничения
Автоматическая оценка тональности является алгоритмической и может содержать ошибки. Поэтому для важных или спорных комментариев рекомендуется использовать ручную корректировку.